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今天小编要向各位设计界大佬甩出一张AI工具王炸了:Lovart —— 一个专门为设计师打造的垂直类AI Agent。它可能不像Manus那样在发布初期就迅速爆红,但亲测之后小编发现,它比那些“什么都能做”的万能Agent,更懂设计师,更实用!
什么是垂类Agent?Lovart凭什么脱颖而出?
市面上常见的AI Agent大多数属于泛用型,能写文案、答题、画图、编程……但Lovart是一款专为设计师服务的垂类AI Agent。它虽然不能写总结或分析报告,但它能一键生成画面、设计PPT、制作视频、创作精美海报,甚至被马斯克点赞!
对于许多设计师来说,使用Midjourney生成图像后还要自己抠图、合成、排版,效率并不高。而Lovart打通了整个工作流:从设计需求、风格选择、模型调用到图层管理和文字排版,全部一键搞定。
Lovart的核心优势:为设计师打造的智能工作流
Lovart整合了多个顶级模型(如Flex、Google Imagine 4、PPT Image),还支持音效、配音、可灵1.6视频生成功能。用户只需输入需求,它就能自动完成:
- 需求识别
- 模型判断与组合调用
- 图层与结构规划
- 输出可用的设计稿或视频成品
Lovart的官方演示案例
1、包装设计:
![图片[2]-设计师真的要被AI取代了吗?揭秘Lovart:专为设计师打造的AI智能Agent神器 附Lovart激活码,先到先得](https://pic.turnfish.top/images/2025/06/04/AILovartAIAgent-Lovart-0.jpg)
Please help me design a bag. I hope the shape is very avant-garde and fashionable. Refer to the latest design language of brands such as Balenciaga and Jaquemus for our brand Pupu
请帮我设计一款包包。我希望它的形状非常前卫和时尚。参考像Balenciaga和Jaquemus这样的品牌的最新设计语言,为我们的品牌 Pupu 设计。
2、咖啡系列:
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Prompt:Eye-catching packaging for a coffee brand – Duck Coffee, with 3D mockups for boxes and bags.6 images (3 box designs, 3 bag designs) with bold patterns and eco-friendly vibes.
为咖啡品牌“Duck Coffee”设计引人注目的包装,包括盒子和袋子的3D模型。需要6张图片(3种盒子设计,3种袋子设计),图案要大胆,并且要有环保的氛围。
3、宠物品牌设计:
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I am starting a pet treat brands called Billy, please help me design the whole VI system. Let’s start with the logo, I want to use my dog as the logo inspiration, she was a curly hair poodle, please turn her figure into a Playful line art illustration, hand-drawn doodle aesthetic and preserve the brush strokes.
我正在创立一个名为Billy的宠物食品品牌,请帮我设计整个视觉识别系统。我们先从标志设计开始,我想用我的狗作为标志的灵感来源,它是一只卷毛贵宾犬,请将它的形象转化为一种充满趣味的线描插画,手绘涂鸦风格,并保留笔触感。
Lovart的使用技巧
使用英文提示:用英文进行提示词能获得最佳体验。与AI讨论需求:在发布任务前,先和 AI 聊一下需求,让 AI 输出最后的提示词,包含风格、颜色、文字、比例等结构化信息。包括可编辑文本图层:如果需要独立的文字图层,只需在指令中加上“Include editable text layers”。
Lovart的订阅机制
A.每月
| 免费 | 19$/月 | 32$/月 | 90$/月 |
| 500 积分 500 额外积分限时奖励 ~10 个代理对话 ~125 张 GPT 图像 ~2000 张 Flux 图像 ~28 个 Kling 视频 有限的可用模型 | 每月 2000 个积分 第一个月 2000 个额外积分 ~40 个代理对话 ~500 张 GPT 图像 ~8000 张 Flux 图像 ~111 个 Kling 视频 无限模型使用 商业许可证 | 每月 3500 积分 第一个月 3500 个额外积分 ~70 个代理对话 ~875 张 GPT 图像 ~14000 张 Flux 图像 ~194 个 Kling 视频 无限模型使用 商业许可证 | 每月 11000 个积分 第一个月 11000 个额外积分 ~220 个代理对话 ~2750 张 GPT 图像 ~44000 张 Flux 图像 ~611 个 Kling 视频 无限模型使用 商业许可证 |
B.每年
| 免费 | 15$/月 | 26$/月 | 72$/月 |
| 500 积分 500 额外积分限时奖励 ~10 个代理对话 ~125 张 GPT 图像 ~2000 张 Flux 图像 ~28 个 Kling 视频 有限的可用型号 | 每月 2000 个积分 第一个月 2000 个额外积分 ~40 个代理对话 ~500 张 GPT 图像 ~8000 张 Flux 图像 ~111 个 Kling 视频 无限模型使用 商业许可证 | 每月 3500 积分 第一个月 3500 个额外积分 ~70 个代理对话 ~875 张 GPT 图像 ~14000 张 Flux 图像 ~194 个 Kling 视频 无限模型使用 商业许可证 | 每月 11000 个积分 第一个月 11000 个额外积分 ~220 个代理对话 ~2750 张 GPT 图像 ~44000 张 Flux 图像 ~611 个 Kling 视频 无限模型使用 商业许可证 |
由于Lovart调用了多个第三方AI模型,运营成本较高,因此长期免费不太现实,对比了一下官方按年和按月订阅付费的,按年支付比较划算。
Lovart的试用邀请码
泛用型 vs 垂类AI Agent:谁更适合设计师?
泛用Agent什么都能做,但常常什么都做不好;垂类Agent聚焦特定领域,效率更高、结果更专业。
| 垂类AI的优势: | 潜在挑战: |
| 精准知识库(RAG)支持,减少“幻觉”; | 用户群体集中,转化与续费压力大; |
| 专属提示词和任务配置,更贴近工作需求; | 模型调用依赖外部平台,成本高; |
| 多模型串联调用,提升输出品质; | 技术更新迭代快,需持续投入; |
| 可配合小模型进行上下游任务协作。 | 面临被大平台复制甚至收购的风险。 |
Lovart背后的团队:Lab Lab AI
Lovart出自Lab Lab AI美国子公司,由前摩拜单车产品总监、剪映商业负责人陈冕创立。Lab Lab AI是中国最早期参与Stable Diffusion模型生态建设的团队之一,活跃于技术社区与Agent生态,拥有丰富的AI实战经验。
未来可期:垂直类Agent可能是AI真正落地的起点
除了设计,AI垂类Agent还可以应用于:
- 健身行业(智能运动计划生成)
- 在线教育(个性化语音课程)
- AI旅行助手(路线、吃住玩一键生成)
- 医疗陪护(健康咨询、预约管理)
- 视频剪辑(素材推荐、模板生成、字幕自动生成)
- 室内装修(自动风格匹配、预算控制、清单推荐)
未来所有“重复且有标准可循”的场景,都将可能由垂类AI Agent重构。
总结:
设计师不会被AI替代,但不会用AI的设计师会被替代。Lovart让设计师更像“创意导演”,把繁琐操作交给AI去做,把更多时间留给创意和灵感。
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