Wan2GP AI视频生成神器，低配显卡玩转AI视频生成，新增更强的FusioniX模型 支持50系显卡 一键整合包下载 DeepBeepMeep 可视化UI界面，易操作！

Wan2GP 是基于 Wan2.1 的改进版本，旨在为低配置 GPU 用户提供高效、低内存占用的视频生成解决方案。该模型通过优化内存管理和加速算法，使得普通用户也能在消费级 GPU 上快速生成高质量的视频内容。

它支持多种任务，包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等，同时具备强大的视频 VAE 架构，能够高效处理 1080P 视频。Wan2GP 的出现降低了视频生成技术的门槛，使得更多用户能够轻松上手并应用于实际场景。

配置要求：

操作系统：	Windows 10/11 64位
内存：	32G以上（不同模型要求不一样，建议32G及以上）
显卡：	至少6G及以上显存的英伟达（NVIDIA）显卡，建议30、40系显卡兼容性比较强（50系显卡暂不支持）
CUDA：	显卡支持的CUDA版本大于等于12.4版本（如不知道显卡支持的CUDA版本，可点击此链接查看：https://aiyy.info/supported-cuda-versions/）
大小：	整个包解压完约81.6G，要留足硬盘空间

特点如下：

• 低 VRAM 要求（对于某些型号，低至 6 GB 的 VRAM 就足够了）
• 支持旧 GPU（RTX 10XX、20xx 等）
• 在最新的 GPU 上速度非常快
• 易于使用完全基于 Web 的界面
• 自动下载适合您特定架构的所需模型
• 集成工具以促进视频生成：蒙版编辑器、提示增强器、时间和空间生成、MMAudio、视频浏览器、姿势/深度/流量提取器
• Loras支持定制每个模型
• 内置大量的开源视频生成模型！

RTX 10XX 至 RTX 40XX（稳定版）的安装

• 步骤1：下载并设置环境

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp

• 步骤2：安装PyTorch

pip install torch==2.6.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124

• 步骤3：安装依赖项

pip install -r requirements.txt

• 步骤 4：可选的性能优化（自由选择）
• 贤者注意力（速度提高 30%）

pip install triton-windows

• Sage 2 Attention（速度提高 40%）

pip install triton-windows 
pip install https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/download/v2.1.1-windows/sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

• 运行使用方法：

python wgp.py  # 文字转视频 (default)
python wgp.py --i2v  # 图片转视频

运行后在CMD下可以看到UI界面的地址：http://localhost:7860

里面有大量可选的开源视频模型可供你选择使用,都是完全免费的，支持多种分辨率

• 下次启动的话，只需执行下方的命令即可开启：

cd Wan2GP
python wgp.py --i2v

• 如果你是50系列显卡，则使用这个部署命令:

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp
pip install torch==2.7.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124
pip install -r requirements.txt

• 部署成功后同样执行运行命令：

python wgp.py  # Text-to-video (default)
python wgp.py --i2v  # Image-to-video