墙推！从 ChatGPT 到 DeepSeek ，国内外模型AI破甲工具？GitHub开源整理AI越狱提示词/插件全解析，AI安全研究值得关注！

如果你经常使用 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi 或通义千问，可能遇到过这样的情况：同一个问题，换一种表达方式，AI 的回答就可能发生变化；某些请求会被拒绝，调整上下文和任务描述后，模型又可能给出不同的结果。围绕这种现象，AI 社区逐渐形成了提示词越狱、AI 破甲、模型安全测试等研究方向。

最近，GitHub 上出现了不少围绕 AI 越狱提示词、模型行为测试和安全防护的开源项目。其中，History-of-AI-Armor-Penetration 是本篇文章的切入点。整理了大量上游项目、提示词条目和面向不同开发客户端的安装工具。需要注意的是，这些项目的收录规模、适配范围和实际效果并不相同，不能仅凭“破甲”“全模型支持”等名称，就认定它们能够稳定绕过主流模型的安全机制。

这篇文章将从 GitHub 开源项目出发，梳理 AI 破甲工具、越狱提示词、开发插件和安全测试的区别，帮助开发者快速了解这一领域，也提醒普通用户在使用相关工具前需要注意的风险。