同样是 AI 编程，Gemini CLI 不花钱还很强？免费且开源平替Claude-Code，Google Gemini CLI深度解析与实践指南

最近，Claude-Code刷屏朋友圈！紧接着昨晚Google推出的开源免费的Gemini CLI让AI强大能力直接走进开发者的终端界面，这款免费开源工具正彻底改变开发者与AI的交互方式。无需切换应用，直接在命令行中完成内容生成、代码辅助与复杂问题解决，开创了终端交互新时代。

Gemini CLI 的功能特性

• 强大的 Gemini 2.5 Pro 模型：支持高达 100 万个 token 的上下文窗口，能够处理中大型项目的代码库，执行代码分析、架构梳理、大规模重构等复杂任务。
• 免费且额度充足：使用个人谷歌账号登录即可免费使用，提供每分钟 60 次请求、每天 1000 次请求的免费额度，在业内属于最高水平，几乎没有使用限制。
• 多模态 AI 能力融合：支持文本、图像和视频生成，能够调用谷歌的 Imagen 生成图片、Veo 生成视频，实现在多个媒体形式上的内容创作。
• 与谷歌搜索实时联网：支持通过谷歌搜索进行实时联网，为模型提供外部上下文，使 AI 的回答更加精准和时效性强。
• 支持 MCP 和扩展功能：内置模型上下文协议（MCP），极大地扩展了智能体的能力，开发者可以根据需求添加多种功能，实现更强大的自动化和集成。
• 可自定义提示词和指令：允许用户根据特定工作流自定义提示词和指令，使 Gemini 更好地适应个人或团队的需求，例如自动执行特定操作。
• 非交互式调用与自动化集成：支持在脚本中进行非交互式调用，实现任务自动化，并与现有工作流程无缝集成，例如何时自动执行特定任务。
• 开源与社区支持：采用 Apache 2.0 许可证，完全开源，开发者可以查看源代码、验证安全性、报告问题、提出功能建议并贡献代码，共同推动项目的改进。

Gemini CLI 的适合人群

• 开发者：需要在终端中快速访问 AI 功能以提高编码效率的个人开发者。
• 专业开发团队：需要同时运行多个代理或使用特定模型的专业开发团队。
• 学生和爱好者：希望在学习和开发过程中获得 AI 辅助的初学者。

Gemini CLI 的应用场景

• 学习与知识获取：辅助编程学习，快速获取技术资源和解决方案。
• 开发与调试：帮助开发者实时分析代码，快速定位并修复错误。
• 自动化任务：通过脚本和命令行调用，自动化重复性任务和工作流。
• 内容生成与处理：用于生成技术文档、报告和处理自然语言任务。
• AI 助手支持：作为个人化开发环境中的 AI 助手，提高编程效率。

如何使用Gemini CLI ？

1. 安装 Node.js

确保您的计算机上已安装 Node.js，版本需为 18 或更高。可以通过以下命令检查 Node.js 版本：

node -v

2. 安装 Gemini CLI

在终端中运行以下命令之一来安装 Gemini CLI：

• 使用 npx：

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

• 或者使用 npm 全局安装：

npm install -g @google/gemini-cli

3. 运行 Gemini CLI

安装完成后，在终端中运行以下命令启动 Gemini CLI：

gemini

4. 选择主题

首次运行时，系统会提示您选择一个颜色主题，根据个人喜好进行选择。

5. 授权

当提示时，使用您的个人 Google 账户登录。这将授予您每分钟 60 次模型请求和每天 1000 次请求的免费使用额度。

6. 高级使用（可选）

如果需要更高的请求容量或使用特定模型，可以使用 Google AI Studio 生成的 API 密钥：

1. 在 Google AI Studio 生成一个 API 密钥。
2. 将 API 密钥设置为环境变量：

export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"

7. 开始使用

登录完成后，您可以通过输入命令与 Gemini CLI 交互。例如：

• 在新目录中开始一个项目：

cd new-project/
gemini
> Write me a Gemini Discord bot that answers questions using a FAQ.md file I will provide

• 与现有项目交互：

git clone https://github.com/google-gemini/gemini-cli
cd gemini-cli
gemini
> Give me a summary of all of the changes that went in yesterday

8. 探索更多功能

• 自定义提示词和指令：根据您的需求自定义提示词和指令。
• 使用 MCP 和扩展：通过模型上下文协议（MCP）或捆绑扩展扩展 Gemini CLI 的功能。
• 自动化任务：通过脚本非交互式调用 Gemini CLI，实现任务自动化和与现有工作流程的集成。

9. 参考文档

• CLI 命令：查看 CLI 命令文档。
• 配置方法：查看 配置文档。
• 故障排除：查看 故障排除指南。

通过以上步骤，您可以快速上手 Gemini CLI，提升您的开发效率和工作流程自动化程度。

结语：AI终端新时代

Gemini CLI将强大的AI能力直接融入开发工作流，极大提升开发效率。随着持续进化，它将带来更强大的多模态能力和更深度的系统集成，成为每位开发者不可或缺的智能助手。立即尝试Gemini CLI，开启你的终端AI革命！