Google Gemma 4 26B 最强开源越狱破解版第二版！本地免费部署教程，16GB显存跑通无审查AI大模型，效率直接爆表！

最近，各位天才程序员们还在为ChatGPT / Codex / Claude API额度焦虑、审查限制头疼、无法离线使用而烦恼吗？Google最新开源的 Gemma 4 26B 越狱破解版第二版（SuperGemma4）正式发布！

这款模型不仅完全解除审查限制，还在聊天能力、代码生成能力和响应速度上全面优化，成为本地部署的顶级选择。只需16GB左右显存，通过 llama.cpp 即可免费、无限制、离线运行。

有什么亮点？

对比第一版，第二版有重大升级：

• 完全无审查（Uncensored）：拒绝率接近0，敢说敢答，适合创意写作、代码调试等场景。
• 性能大幅提升：聊天更自然、代码能力更强、响应更快。
• 实用量化版本：Q4_K_M 等版本，平衡速度与质量，16GB显存即可流畅运行。
• 完全本地免费：无需API、无需联网，支持长时间上下文（32768 tokens）。

这是目前本地开源模型中的“王炸”级存在，尤其适合追求隐私、安全和无限使用的用户。

硬件准备

• 显卡显存：16GB左右及以上（NVIDIA推荐，AMD/Intel也有对应版本）。
• 系统：Windows为主（教程以Windows为例）。
• 存储空间：模型文件约16-18GB，预留足够硬盘空间。

注意：MacBook Air等低配设备可能勉强运行，但推荐高配硬件获得更好体验。

本地部署（超简单3步）

1. 下载并安装 llama.cpp

根据你的硬件选择对应版本：

• NVIDIA显卡 → 推荐 CUDA 12 或 CUDA 13。
• AMD/Intel → Vulkan 通用版。
• 纯CPU → x64 CPU版。

版本	适用硬件	说明
Windows x64 (CPU)	Intel / AMD CPU	仅使用处理器运行
Windows arm64 (CPU)	ARM 架构 Windows 设备	适用于骁龙 X Elite 等 ARM 平台
Windows x64 (CUDA 12)	NVIDIA 显卡	推荐大多数 RTX/GTX 用户使用
Windows x64 (CUDA 13)	NVIDIA 显卡	适用于较新的 NVIDIA 驱动
Windows x64 (Vulkan)	AMD / Intel / NVIDIA 显卡	通用显卡加速版本
Windows x64 (SYCL)	Intel Arc 显卡	Intel Arc 用户专用版本
Windows x64 (HIP)	AMD Radeon 显卡	AMD 用户首选版本

注意：显卡用户别忘了下载下图主程序后面的DLLs文件，下载后把里面的内容解压到llama.ccp主程序的根目录里，不然无法使用显卡运行模型。

2. 下载 Gemma 4 26B 越狱模型

推荐下载 supergemma4-26b-uncensored-fast-v2-Q4_K_M.gguf（速度与质量平衡好）。

将模型文件放入 llama.cpp 根目录下的 models 文件夹（没有就新建）。

3. 创建启动脚本并运行

在 llama.cpp 根目录新建 启动.bat 文件，复制以下内容：

双击运行 启动.bat，浏览器访问 http://127.0.0.1:8085 即可进入聊天界面！

实用Tips & 避坑指南

• 首次启动可能需要几分钟加载模型，耐心等待。
• 多模型切换：可准备多个模型文件，通过不同bat脚本启动。
• 进阶使用：结合 SillyTavern、Ollama 或其他前端工具，提升交互体验。
• 显存不足：尝试更低量化版本或CPU+GPU混合模式。
• 更新提醒：llama.cpp 和模型都在快速迭代，建议定期检查新版本。

实际应用场景

• 代码开发：本地调试、生成复杂代码，无审查限制更自由。
• 内容创作：写小说、脚本、营销文案，创意无边界。
• 日常聊天：隐私保护、离线使用，随时随地高效AI助手。
• 结合Codex++：与之前分享的Codex增强工具搭配，实现更强大本地+云端混合工作流。

结语：本地AI时代，掌握部署才是真自由

Google Gemma 4 26B 越狱第二版 让普通用户也能拥有顶级无限制AI能力。部署一次，终身免费使用，强烈推荐大家立即动手尝试！