Auto-GPT 是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，将 LLM“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 可能的界限。

AutoGPT本地安装流程：

要安装自动 GPT，请按照以下步骤操作：

1. 确保您满足上述所有要求，如果没有，请安装/获取它们。

以下命令应在CMD，Bash或Powershell窗口中执行。为此，请转到计算机上的文件夹，单击顶部的文件夹路径并键入CMD，然后按Enter键。

2. 克隆存储库： 对于此步骤，您需要安装 Git，但您可以通过单击此页面顶部的按钮来下载 zip 文件☝️

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

3. 导航到项目目录：（在CMD窗口中键入此内容，您的目标是将CMD窗口导航到刚刚下载的存储库）

cd 'Auto-GPT'

4. 安装所需的依赖项：（再次，在CMD窗口中键入此内容）

pip install -r requirements.txt

5. 重命名并填写您的 .如果您打算使用语音模式，请填写您的。.env.template.envOPENAI_API_KEYELEVEN_LABS_API_KEY

从以下位置获取您的 OpenAI API 密钥： https://platform.openai.com/account/api-keys.

从以下位置获取您的 ElevenLabs API 密钥： https://elevenlabs.io.您可以使用网站上的“个人资料”选项卡查看您的 xi-api-key。

如果要在 Azure 实例上使用 GPT，请设置为 ，然后：USE_AZURETrue

重命名并提供本节中相关模型的相关 和所有部署 ID：azure.yaml.templateazure.yamlazure_api_baseazure_api_versionazure_model_map

fast_llm_model_deployment_id– 您的 GPT-3.5-涡轮增压器或 GPT-4 部署 ID

smart_llm_model_deployment_id– 您的 GPT-4 部署 ID

embedding_model_deployment_id– 文本嵌入 ADA-002 v2 部署 ID

请将所有这些值指定为双引号字符串

详细信息可在此处找到：https://pypi.org/project/openai/ 在本节中和此处：嵌入模型的 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/tutorials/embeddings?tabs=command-line。Microsoft Azure Endpoints

用法

1. 在终端中运行 Python 脚本：（在 CMD 窗口中键入此脚本）main.py

python scripts/main.py

2. 在执行 AUTO-GPT 的每个操作后，键入“下一个命令”以授权它们继续操作。
3. 要退出程序，请键入“退出”并按回车键。

原木

您将在文件夹中找到活动和错误日志./output/logs

输出调试日志：

python scripts/main.py --debug

🗣️语音模式

使用此选项将 TTS 用于自动 GPT

python scripts/main.py --speak

🔍谷歌 API 密钥配置

此部分是可选的，如果您在运行谷歌搜索时遇到错误 429 的问题，请使用官方谷歌 api。 要使用该命令，您需要在环境变量中设置 Google API 密钥。google_official_search

1. 转到谷歌云控制台。
2. 如果您还没有帐户，请创建一个帐户并登录。
3. 通过单击页面顶部的“选择项目”下拉菜单并单击“新建项目”来创建新项目。给它一个名字，然后单击“创建”。
4. 转到 API 和服务仪表板，然后单击“启用 API 和服务”。搜索“自定义搜索API”并单击它，然后单击“启用”。
5. 转到凭据页面，然后单击“创建凭据”。选择“API 密钥”。
6. 复制 API 密钥并将其设置为计算机上命名的环境变量。请参阅下面的设置环境变量。GOOGLE_API_KEY
7. 在项目上启用自定义搜索 API。（可能需要等待几分钟才能传播）
8. 转到自定义搜索引擎页面，然后单击“添加”。
9. 按照提示设置搜索引擎。您可以选择搜索整个网站或特定网站。
10. 创建搜索引擎后，单击“控制面板”，然后单击“基本信息”。复制“搜索引擎 ID”并将其设置为计算机上命名的环境变量。请参阅下面的设置环境变量。CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID

请记住，您的免费每日自定义搜索配额最多只允许 100 次搜索。要增加此限制，您需要为项目分配一个计费帐户，以便从最多 10K 的每日搜索中获利。

设置环境变量

对于视窗用户：

setx GOOGLE_API_KEY "YOUR_GOOGLE_API_KEY"
setx CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID "YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"

对于 macOS 和 Linux 用户：

export GOOGLE_API_KEY="YOUR_GOOGLE_API_KEY"
export CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID="YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"

Redis Setup

安装 docker 桌面。

跑：

docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest

有关设置密码和其他配置，请参阅 https://hub.docker.com/r/redis/redis-stack-server。

设置以下环境变量：

MEMORY_BACKEND=redis
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=

请注意，这不打算面向互联网运行，也不安全，不要在没有密码的情况下将 redis 暴露给互联网，或者真的。

您可以选择设置

WIPE_REDIS_ON_START=False

保留存储在 Redis 中的内存。

您可以使用以下命令指定 redis 的内存索引：

MEMORY_INDEX=whatever

🌲Pinecone API密钥设置

Pinecone 能够存储大量基于矢量的内存，允许在任何给定时间为代理加载相关内存。

1. 去松果并创建一个帐户，如果你还没有。
2. 选择计划以避免被收费。Starter
3. 在左侧边栏的默认项目下找到您的 API 密钥和区域。

设置环境变量

只需在文件中设置它们即可。.env

或者，您可以从命令行（高级）设置它们：

对于视窗用户：

setx PINECONE_API_KEY "YOUR_PINECONE_API_KEY"
setx PINECONE_ENV "Your pinecone region" # something like: us-east4-gcp

对于 macOS 和 Linux 用户：

export PINECONE_API_KEY="YOUR_PINECONE_API_KEY"
export PINECONE_ENV="Your pinecone region" # something like: us-east4-gcp

设置缓存类型

默认情况下，Auto-GPT 将使用 LocalCache 而不是 redis 或 Pinecone。

若要切换到任一值，请将 env 变量更改为所需的值：MEMORY_BACKEND

local（默认）使用本地 JSON 缓存文件 使用您在 ENV 设置中配置的 Pinecone.io 帐户将使用您配置的 redis 缓存pineconeredis

查看内存使用情况

1. 使用标志:)查看内存使用情况--debug

💀连续模式⚠️

无需用户授权即可运行 AI，100% 自动化。 不建议使用连续模式。 这是潜在的危险，可能会导致您的 AI 永远运行或执行您通常不会授权的操作。 使用风险自负。

1. 在终端中运行 Python 脚本：main.py

python scripts/main.py --continuous

2. 要退出程序，请按 Ctrl + C

仅 GPT3.5 模式

如果您无法访问 GPT4 api，此模式将允许您使用自动 GPT！

python scripts/main.py --gpt3only

建议将虚拟机用于需要高安全措施的任务，以防止对主计算机的系统和数据造成任何潜在损害。

🖼图像生成

默认情况下，自动 GPT 使用 DALL-e 生成图像。要使用稳定扩散，需要一个拥抱面孔API令牌。

获得令牌后，在 ：.env

IMAGE_PROVIDER=sd
HUGGINGFACE_API_TOKEN="YOUR_HUGGINGFACE_API_TOKEN"

⚠️局限性

该实验旨在展示 GPT-4 的潜力，但有一些限制：

1. 不是抛光的应用程序或产品，只是一个实验
2. 在复杂的实际业务方案中可能无法很好地执行。事实上，如果真的如此，请分享您的结果！
3. 运行成本相当高，因此请使用 OpenAI 设置和监控您的 API 密钥限制！